# Василевский Владислав Валерьевич

Нативный iOS разработчик (Минск, Беларусь): создаю мобильные продукты на стыке Swift 6, SwiftUI, CoreML, on-device AI и локальных RAG-систем. Автор опубликованного приложения MyIIS в App Store для студентов БГУИР и 13 научных исследований.

Минск, Беларусь

Источник: https://ordinad.xyz/
Данные автоматически собраны из src/content.ts.

## Контакты
- GitHub: https://github.com/OrDinaD
- GitVerse: https://gitverse.ru/OrDinaD
- App Store: https://apps.apple.com/developer/vladislav-vasilevskiy/id6779668763
- Hugging Face: https://huggingface.co/OrDinaD
- LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/ordinad/
- Telegram: https://t.me/lokhotonkot
- Телефон: tel:+375299605390
- Email: mailto:vlad.vasilevskiy.07@gmail.com

## Образование
- БГУиР: Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники
- ФИТиУ: Факультет информационных технологий и управления
- СУИ(АСОИ): Системы управления информацией (Автоматизированные системы обработки информации)

## Проекты
### MyIIS
Опубликованное iOS-приложение личного кабинета БГУИР: расписание, оценки, посещаемость, СЭО и сервисы университета в одном интерфейсе.

Стек: Swift 6, SwiftUI, WidgetKit, App Intents, Keychain, Concurrency, StoreKit, Localization
- Проект полностью вышел в App Store и рассчитан на растущую активную аудиторию студентов БГУИР.
- Объединяет личный кабинет, учебные данные, LMS/СЭО и университетские сервисы без постоянных логинов.
- Поддержаны локализация, виджеты, системные сценарии iOS и тестирование ключевых пользовательских путей.
https://github.com/OrDinaD/MyIIS

### TrafficMaster
iOS-приложение для подготовки к экзамену ПДД ГАИ РБ с интервальными повторениями SuperMemo (SM-2), синхронизацией и AI-разбором ошибок.

Стек: Swift 6, SwiftUI, MVVM, SuperMemo (SM-2), SQLite, FastAPI, AI Explanations
- Алгоритм интервальных повторений SM-2: частота показа вопросов адаптируется под персональные ошибки курсанта.
- Полный офлайн-режим с локальной базой данных SQLite и фоновой синхронизацией прогресса через FastAPI.
- AI-ассистент для контекстного объяснения спорных и сложных дорожных ситуаций в билетах ПДД.
https://github.com/TrafficMaster-Team/TrafficMaster-ios

### WorkautLM
iOS-трекер тренировок, который превращает AI-план в структурированную тренировку и экспортирует результат обратно в контур Obsidian/NotebookLM.

Стек: Swift, SwiftUI, SwiftData, ActivityKit, Live Activities, WidgetKit, Dynamic Island, MVVM
- Умный парсер тренировок из текста: упражнения, подходы, повторы и рекомендации.
- Экран выполнения с таймером отдыха, Live Activity и фиксацией фактических результатов.
- Экспорт отчета в Markdown как пример конспекта/источника для дальнейшего AI-анализа.
https://github.com/OrDinaD/WorkautLM

### Three-Body Problem
3D/AR-симуляция гравитации на iOS и macOS с физическим движком, написанным с нуля.

Стек: Swift, RealityKit, ARKit, Spatial Computing, LiDAR, Physics Engine, macOS / iOS
- Симплектический интегратор Верле и адаптивный шаг до 8 подшагов.
- Упругие столкновения: импульсная модель и коррекция Баумгарте.
- Сценарии: Треугольник Лагранжа, Фигура-8 и Солнечная система.
https://github.com/OrDinaD/ThreeBodyProblem

### NotebookLocal
Локальная мультимодальная RAG-система в стиле NotebookLM для документов, медиа, поиска по источникам и ответов с привязкой к материалам.

Стек: Python, RAG, LanceDB, Apple Silicon, Ollama, LM Studio, mlx-whisper, Streamlit
- Индексирует PDF, DOCX, PPTX, XLSX, изображения, аудио и видео локально на Apple Silicon.
- Использует векторное хранилище LanceDB и локальные модели через LM Studio/Ollama.
- Трехпанельный интерфейс: источники, чат и студия для быстрых сводок по материалам.
https://github.com/OrDinaD/NotebookLocal

### FaceML (jEt: AI Skincare Advisor)
On-device iOS-система анализа состояния кожи с CoreML, ARKit и компьютерным зрением.

Стек: Swift, SwiftUI, CoreML, Apple Neural Engine, ARKit, Computer Vision, YOLO, MobileNetV3, SwiftData
- Real-time acne detection на Apple Neural Engine с латентностью меньше 10ms.
- Dryness texture analysis: GLCM + MobileNetV3 для определения типа кожи.
- On-device privacy: локальная обработка без отправки лица на внешний сервер.
https://github.com/OrDinaD/FaceML

### RSD / Belarus Road Signs
Система real-time распознавания дорожных знаков на Raspberry Pi 5 с Google Coral Edge TPU и YOLO.

Стек: Python, YOLOv10n, Edge AI, Raspberry Pi 5, Google Coral TPU, TFLite, OpenCV, Computer Vision
- Полный пайплайн: датасет, обучение, оптимизация модели и deployment на Raspberry Pi.
- Ориентир производительности: 18-25 FPS при 640x640 на edge-устройстве.
- Региональная задача: распознавание дорожных знаков Республики Беларусь.
https://github.com/OrDinaD/RSD

### Circuit Book (Конспект АПЭЦ)
Репозиторий-книга по анализу переходных электрических цепей: Markdown-исходники, генерация PDF и автоматические инфографики.

Стек: Python, Markdown, LaTeX, PDF Automation, Tectonic, CI/CD, GitHub Actions
- Материалы хранятся как исходники, а PDF-книга собирается автоматически скриптом.
- Специальные блоки превращаются в определения, примеры решений и инженерные вставки.
- Генератор инфографик ищет теги в конспекте и добавляет готовые изображения в книгу.
https://github.com/OrDinaD/circuit-book

### TextToBand
iOS-приложение для разбивки длинных текстов на последовательные уведомления Mi Band.

Стек: Swift, SwiftUI, MVVM, Combine, Unit & UI Tests, Bluetooth / BLE, JSON
- Умная разбивка до 240 символов по границам предложений.
- Настраиваемые интервалы, история сообщений и готовые шаблоны.
- Набор unit- и UI-тестов для стабильного поведения приложения.
https://github.com/OrDinaD/TextToBand

### EmoChanger
Изменение эмоциональной окраски аудиофайлов на базе Wav2Vec2 и PyTorch.

Стек: Python, PyTorch, Wav2Vec2, Audio ML, CUDA, TTS, Custom Dataset
- Распознавание и трансформация эмоций: радость, страх, грусть, гнев, удивление.
- Дообучение на собственном датасете для более прикладных результатов.
- GUI-приложение для практической обработки аудиозаписей.
https://github.com/OrDinaD/EmoChanger

### MarhrutochkaTG
Telegram-бот для мониторинга маршруток Минск-Островец и уведомлений о свободных местах.

Стек: Python, Telegram Bot, Asyncio, Web Scraping, Scheduler, Systemd
- Автоматически проверяет наличие свободных мест и отправляет уведомления.
- Поддерживает поиск по дате и времени отправления/прибытия.
- Админ-панель помогает управлять мониторингом и статистикой.
https://github.com/OrDinaD/MarhrutochkaTG

## Достижения
- T1 Hackathon: Финалист / банковский RAG-кейс
- Хакатон МТБ-Банка: Участник финального этапа
- Space Hackathon with InDev Solutions: Сертификат финалиста
- FUNGI GameDev Hackathon #1: Лучший геймплей
- FUNGI GameDev Hackathon #1: Диплом участника
- ICPC Belarus Qualification 2025: Участие подтверждено дипломом
- Распознавание дорожных знаков сетями YOLO: Грамота БГУИР / научная работа 2026
- NLP-модели для выявления токсичного поведения: Грамота БГУИР / научная работа 2026
- Учебные результаты: 10.0 за последнюю сессию / 9.59 общий средний балл

## Научные работы
- Алгоритм изменения эмоциональной окраски аудиофайла (2025). Опубликовано. Информационные технологии и управление, Минск, 21-25 апреля 2025 года. https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/61113
- Исследование оптических свойств капельной линзы (2025). Опубликовано. Компьютерные системы и сети, Минск, 22-26 апреля 2025 года. https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/60481
- Отношение церкви, государства и общества к внебрачным связям в Великом Княжестве Литовском (2025). Опубликовано. Информационные технологии и управление, Минск, 21-25 апреля 2025 года. https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/61114
- Отношение церкви, государства и общества к внебрачным связям в Великом Княжестве Литовском (2025). Опубликовано. Гуманитарные дисциплины, Минск, 21-25 апреля 2025 года. https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/61191
- Фрактальный анализ и его применение в компьютерном зрении (2025). Опубликовано. Компьютерные системы и сети, Минск, 22-26 апреля 2025 года. https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/60417
- Алгоритмический детерминизм и иллюзия свободы воли: человек как предсказуемый механизм (2026). Опубликовано. Компьютерные системы и сети, Минск, 13-17 апреля 2026 года. https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/64009
- Социальная криптография: системы связи и протоколы безопасности в белорусском подполье (2026). Опубликовано. Компьютерные системы и сети / 62-я научная конференция БГУИР, 2026. https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/65120
- Применение ИИ-агентов для анализа трансакционных издержек в условиях цифровой экономики (2026). В печати. 62-я научная конференция аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, 2026.
- Применение NLP-моделей для выявления «токсичного» поведения в чатах (2026). Опубликовано. 62-я научная конференция аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, 2026. https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/64836
- Распознавание дорожных знаков сетями YOLO в условиях оптических искажений (2026). Опубликовано. 62-я научная конференция аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, 2026. https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/65284
- Система умного ухода за растениями: прецизионный мониторинг и автоматизация на базе ИИ (2026). Опубликовано. Компьютерные системы и сети / 62-я научная конференция БГУИР, 2026. https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/65286
- Разработка и реализация автономного узла видеонаблюдения на базе микрокомпьютера (2026). Опубликовано. Компьютерные системы и сети / 62-я научная конференция БГУИР, 2026. https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/65285
- Исследование интервальных систем на основе архитектуры Transformer (2026). Опубликовано. Компьютерные системы и сети / 62-я научная конференция БГУИР, 2026. https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/65283